中誠信征信總經(jīng)理閆文濤出席2017FinTech大會并發(fā)表主旨演講

杭州2017年9月11日電 /美通社/ -- 9月10日，2017 中國 FinTech 大會暨科技部現(xiàn)代服務(wù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟年會在浙江省杭州市隆重召開。作為“信用科技”（Creditech）的創(chuàng)新應(yīng)用方，中誠信征信總經(jīng)理閆文濤受邀出席本次會議，并發(fā)表了主旨演講。

中誠信征信總經(jīng)理閆文濤出席2017FinTech大會并發(fā)表主旨演講

FinTech 時代的到來，勢將引發(fā)金融領(lǐng)域的一系列變革，包括價值體系重構(gòu)、市場重新細(xì)分、新的專業(yè)分工、金融監(jiān)管政策等，值得傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)、新興科技金融企業(yè)以及政府有關(guān)部門的關(guān)注和思考。本次大會旨在為銀行、保險、信托、支付、借貸、理財、征信、眾籌、消費(fèi)金融、供應(yīng)鏈金融等 FinTech 相關(guān)領(lǐng)域行業(yè)專家、企業(yè)家、創(chuàng)業(yè)者和工程師提供一個有關(guān) FinTech 合作交流的平臺，科技金融創(chuàng)新成果展示與推廣的渠道，共同促進(jìn)國內(nèi) FinTech 理論研究。

閆文濤在會議中表示，中國金融行業(yè)快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)特征更加明顯。隨著消費(fèi)金融的崛起和金融互聯(lián)網(wǎng)化的趨勢，信用風(fēng)險、欺詐風(fēng)險也在不斷攀升，而大數(shù)據(jù)征信在提升風(fēng)控能力的作用也日益凸顯。伴隨征信數(shù)據(jù)的合法合規(guī)使用，分工將更加專業(yè)化、明確化。中誠信征信根據(jù)對信用的理解，把信用領(lǐng)域主要分為以下相互關(guān)聯(lián)的四個方面：

1. 政府信用，即是以主權(quán)政府或地方政府的信用作為保證，來進(jìn)行的資金融通。
2. 企業(yè)信用，包括大型企業(yè)信用和中小微企業(yè)信用。大型企業(yè)的信用評估在國內(nèi)主要是信用評級。這些大型機(jī)構(gòu)可以借助信用評級在資本市場進(jìn)行債券的發(fā)行。中小微企業(yè)信用評估則屬于企業(yè)征信主要開拓的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，因?yàn)橹行∥⑵髽I(yè)的信用信息還不像大型企業(yè)一樣充分、對稱。中小微企業(yè)信用信息不對稱問題更加嚴(yán)峻。
3. 個人信用，就是現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)征信。目前的數(shù)據(jù)維度已經(jīng)很廣泛。在今天的互聯(lián)網(wǎng)時代，數(shù)據(jù)承載量也非常大。我們可以利用數(shù)據(jù)與信用的關(guān)聯(lián)度，深層次挖掘信用數(shù)據(jù)價值。依托新的人工智能算法結(jié)合模型技術(shù)，在一定程度上，能夠彌補(bǔ)信息不對稱，幫助我們更好的刻畫出用戶的違約概率和信用狀況。
4. 資產(chǎn)信用，主要是對資產(chǎn)的信用狀況進(jìn)行評估。比如優(yōu)質(zhì)的物業(yè)可以以未來的租金作為還款來源進(jìn)行融資；另外，對于消費(fèi)金融其底層資產(chǎn)是個人的借款，是以個人信用為支撐的，這方面是個人信用和資產(chǎn)信用的一個結(jié)合點(diǎn)。

信用領(lǐng)域的細(xì)分也是中誠信征信開展業(yè)務(wù)的四個方向。針對于這四個信用領(lǐng)域，其關(guān)鍵核心部分就是風(fēng)險管理。中誠信征信把風(fēng)險管理分為風(fēng)險識別、風(fēng)險緩釋、風(fēng)險披露三部分。其承擔(dān)著信息中介+信用中介的角色，利用自身獨(dú)立第三方大數(shù)據(jù)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能等技術(shù)運(yùn)用，結(jié)合新金融普惠、實(shí)時、精準(zhǔn)、場景等一系列特點(diǎn)，推動信用評估的智能化和信用價值的擴(kuò)大化。

金融科技對風(fēng)險管理的意義在于可以通過大數(shù)據(jù)征信、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對風(fēng)險的管理。

在實(shí)踐中，中誠信征信對金融科技與風(fēng)險管理的理解，具體表現(xiàn)在由中誠信征信首先提出的信用科技上。

信用科技旨在通過大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的進(jìn)步，推動信用評估的智能化和信用價值擴(kuò)大化。在數(shù)據(jù)維度運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)賦能信用評估引入了更多的次金融相關(guān)、弱金融相關(guān)數(shù)據(jù)，把信用數(shù)據(jù)從單體高價值到群體高價值的一次重大進(jìn)化。數(shù)據(jù)的處理則是更多可識別的維度進(jìn)行關(guān)聯(lián)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型，經(jīng)歷數(shù)據(jù)抽取、特征工程、算法選擇、參數(shù)調(diào)優(yōu)和樣本檢驗(yàn)，如果效果未達(dá)預(yù)期，再次回到數(shù)據(jù)抽取，進(jìn)而循環(huán)迭代，通過程序化處理，讓整個過程自動化、智能化完成。

中誠信征信作為獨(dú)立第三方信息服務(wù)商提供的核心價值是在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的專業(yè)化的建模、分析和解讀。通過提供客觀、公允、專業(yè)的信息服務(wù)產(chǎn)品，為市場創(chuàng)造價值的機(jī)會。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的有效應(yīng)用既提高了金融服務(wù)的效率又增加了金融服務(wù)的受眾規(guī)模，因而大大提升了金融服務(wù)的市場容量。雖然，傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)受到來自新型 FinTech 公司的沖擊，但 FinTech 帶來的較大影響是滿足了過去傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)無法實(shí)現(xiàn)的金融需求，服務(wù)了過去未被服務(wù)的客戶，其實(shí)質(zhì)是降低了金融服務(wù)的門檻，使普惠金融成為可能。