埃森哲研究：CEO須推動勞動力轉(zhuǎn)型，捕獲智能時代增長機遇

通過以智能技術(shù)賦能于人，到2022年企業(yè)營收有望增加38%，員工規(guī)模擴大10%

瑞士達沃斯2018年1月23日電 /美通社/ -- 埃森哲（紐交所代碼：ACN）最新研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)CEO們必須即刻推動勞動力轉(zhuǎn)型，使員工能夠與智能技術(shù)協(xié)作，否則企業(yè)可能會錯失重要的增長機遇。

埃森哲戰(zhàn)略發(fā)布的《智能時代革命：打造人機融合的未來勞動力團隊》報告預(yù)測，如果所有企業(yè)能夠像領(lǐng)軍企業(yè)一樣積極地投資人工智能和人機協(xié)作，到2022年，其營收將大幅提高38%，員工規(guī)模將擴大10%；整體而言，這意味著全球企業(yè)屆時將新增總利潤達4.8萬億美元；而對于標普500指數(shù)公司而言，企業(yè)平均業(yè)務(wù)收入及盈利可分別攀升75億和8.8億美元。

埃森哲未來勞動力調(diào)研發(fā)現(xiàn)

研究顯示，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者與員工普遍認同，人工智能有潛力促進業(yè)務(wù)成果和改善工作體驗。在參與調(diào)研的1,200名高管人員中，72%的受訪者表示，智能技術(shù)是企業(yè)實現(xiàn)市場差異化的關(guān)鍵要素；61%的受訪者認為，需要與人工智能協(xié)同工作的崗位比例將在未來三年中不斷上升。而在受訪的1.4萬名員工中，超過三分之二（69%）的受訪者均表示，提升與智能機器的合作技能非常重要。

然而，員工對人工智能的熱情接納與企業(yè)為此所做的準備之間存在著脫節(jié)現(xiàn)象，企業(yè)可能因此無法抓住增長機遇。雖然多數(shù)（54%）企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認為，人機協(xié)作對于實現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標至關(guān)重要，但僅有3%的受訪高管表示，其所在企業(yè)計劃在未來三年內(nèi)顯著增加員工再培訓(xùn)的投入。

埃森哲戰(zhàn)略全球總裁馬禮仁（Mark Knickrehm）表示：“在人工智能時代，企業(yè)如想使業(yè)務(wù)增速更進一步，必須加大投入賦能于員工，使他們能夠以新方式與智能機器協(xié)同工作。企業(yè)必須及早在其核心業(yè)務(wù)的各組成部分中，都充分應(yīng)用智能技術(shù)和人類創(chuàng)造力，我們將此稱作‘應(yīng)用智能’，這一能力對于企業(yè)實現(xiàn)增長將日益關(guān)鍵?！?/p>

埃森哲的研究指出，企業(yè)擁有充分的理由加大投資，提升員工與人工智能協(xié)作的技能。63%的受訪高管表示，得益于應(yīng)用人工智能，未來三年其所在企業(yè)將創(chuàng)造更多職位。另一方面，多數(shù)（62%）員工也認為，人工智能會給其工作帶來積極影響。

此外報告還介紹了領(lǐng)先企業(yè)如何充分利用人機協(xié)作，在提高運營效率的同時，以全新的客戶體驗推動增長。例如，一家線上服裝零售商憑借人工智能技術(shù)，幫助形象設(shè)計師更深入地了解顧客喜好，并據(jù)此為顧客提供獨特、高度個性化的服務(wù)；某運動鞋品牌則讓技藝嫻熟的裁縫、生產(chǎn)流程專家與智能機器一起協(xié)作，針對本地市場進行設(shè)計和制造，從而將產(chǎn)品定制化水平和上市速度提升至全新高度。

埃森哲首席領(lǐng)導(dǎo)力與人力資源官艾琳·舒克（Ellyn Shook）表示：“企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須立即采取措施推動勞動力轉(zhuǎn)型，使員工能夠適應(yīng)全新的工作環(huán)境，從而實現(xiàn)人類智慧與智能技術(shù)的有機結(jié)合，開創(chuàng)全新的增長機遇。廣大員工迫切地希望與人工智能協(xié)作，這為管理者提供了絕佳機遇，可以在組織內(nèi)部推廣‘應(yīng)用智能’。”

埃森哲提出以下建議，幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者打造適應(yīng)人工智能時代的未來勞動力團隊：

1. 重新設(shè)計工作，自下而上地重建團隊組合。企業(yè)應(yīng)當根據(jù)具體任務(wù)而非工作崗位，將合適的任務(wù)分配給機器或員工；同時企業(yè)應(yīng)平衡好工作自動化和人員能力提升這兩方面的需求。近半數(shù)（46%）的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者認為，職位描述現(xiàn)已過時；而29%的受訪者表示，其所在企業(yè)已全面重新設(shè)計了職位。
2. 推動勞動力轉(zhuǎn)型，幫助他們釋放新價值。企業(yè)不能只一味追求流程效率，同時也需要提升其勞動力團隊，為客戶創(chuàng)建新體驗。將工作自動化所節(jié)約出的資金用以打造未來的勞動力團隊，可有力支持企業(yè)開啟新增長。同時，企業(yè)應(yīng)培育具有睿智思維、敏銳洞察和敏捷行動力的領(lǐng)導(dǎo)團隊，幫助企業(yè)把握長期轉(zhuǎn)型機遇。
3. 大規(guī)模開展新技能培訓(xùn)。企業(yè)需要考察其勞動力團隊的技能水平，以及他們與人工智能合作的意愿。然后，企業(yè)應(yīng)通過數(shù)字平臺針對不同的員工定制培訓(xùn)課程，從而提高新技能的接受程度。埃森哲基于技能提升進度開發(fā)了一套“新技能培訓(xùn)”框架，運用了創(chuàng)新的數(shù)字化學習方法，助力企業(yè)培訓(xùn)迅速而廣泛地實現(xiàn)成效。

關(guān)于調(diào)研方法

埃森哲結(jié)合了定量與定性研究，分析了在與智能技術(shù)合作的領(lǐng)域，企業(yè)員工和領(lǐng)導(dǎo)者的意愿和準備程度。在研究過程中，埃森哲開展了兩項調(diào)查，分別面向14,078名不同技能水平和年齡段的員工以及1,201位企業(yè)高管人員。調(diào)研于2017年9至11月間進行，涉及澳大利亞、巴西、中國、法國、德國、印度、意大利、日本、西班牙、英國和美國11個國家，覆蓋了汽車、消費品與服務(wù)、醫(yī)療健康與生命科學、基礎(chǔ)設(shè)施與交通運輸、能源、媒體與娛樂、軟件與平臺、銀行（零售銀行與投資銀行）、保險、零售、電信以及公用事業(yè)等行業(yè)。

研究內(nèi)容還包括，通過經(jīng)濟模型確定人工智能投資與財務(wù)績效之間的相關(guān)性，對30名高層管理者進行深度訪談，以及對30名已開始與人工智能合作的員工進行人類學訪談。

關(guān)于埃森哲

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