埃森哲：提升教育和企業(yè)培訓(xùn)有助釋放中國經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力

上海2018年10月16日電 /美通社/ -- 埃森哲（紐交所代碼：ACN）最新研究發(fā)現(xiàn)，教育和企業(yè)培訓(xùn)的不足正為數(shù)字技術(shù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來挑戰(zhàn)。埃森哲針對(duì)全球14個(gè)主要經(jīng)濟(jì)體的研究表明，通過積極彌補(bǔ)技能缺口，包括中國在內(nèi)的各經(jīng)濟(jì)體將能釋放經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力。否則未來十年，這些國家可能錯(cuò)失的國內(nèi)生產(chǎn)總值增長(zhǎng)部分將高達(dá)11.5萬億美元。

埃森哲聯(lián)合G20青年企業(yè)家聯(lián)盟（G20 YEA）推出《職業(yè)學(xué)習(xí)亟待革新》報(bào)告，通過開創(chuàng)性的分析方法，幫助企業(yè)評(píng)估未來員工團(tuán)隊(duì)并相應(yīng)制定技能戰(zhàn)略。報(bào)告研究了智能技術(shù)將如何改變工作的各個(gè)方面，并指出教育和企業(yè)培訓(xùn)需要在三大領(lǐng)域展開行動(dòng)，才能更有效地培養(yǎng)未來所需的各項(xiàng)新能力。

圖1：埃森哲研究發(fā)現(xiàn)，如果經(jīng)濟(jì)體無法滿足技能需求，則很難實(shí)現(xiàn)額外增長(zhǎng)。

根據(jù)崗位職責(zé)和技能要求，此次研究將勞動(dòng)力市場(chǎng)分為十類工作角色（圖2），并分析了智能技術(shù)在每個(gè)國家對(duì)不同工作角色產(chǎn)生的影響。在中國，未來十年內(nèi)，科學(xué)與工程類的員工最有機(jī)會(huì)憑借智能技術(shù)提高生產(chǎn)力，其36%的工作由此可以得到強(qiáng)化。而對(duì)于從事體力勞動(dòng)的員工來說，其超過三成（31%）的工作將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。長(zhǎng)期來看，智能技術(shù)有望提升各類員工的能力，幫助他們?cè)谄浒霐?shù)工作時(shí)間內(nèi)提升生產(chǎn)力。具體影響會(huì)因工作和地區(qū)不同有所差異，企業(yè)需要采取有針對(duì)性的措施來抓住機(jī)遇并應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)。

埃森哲大中華區(qū)主席朱偉說：“數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)員工團(tuán)隊(duì)需要迅速轉(zhuǎn)型，提升員工技能是當(dāng)務(wù)之急。目前的學(xué)習(xí)方法已不再適合當(dāng)下需求，在未來工作環(huán)境中，實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)是獲得許多重要能力的較佳途徑。企業(yè)需要徹底變革技能培訓(xùn)方法，將體驗(yàn)式學(xué)習(xí)放在優(yōu)先位置，開展個(gè)性化培訓(xùn)，更迅速和規(guī)?；貛椭鷨T工進(jìn)行技能擴(kuò)展，適應(yīng)新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)?！?/p>

新能力組合的重要性日益凸顯

報(bào)告指出，對(duì)于幾乎所有的工作角色而言，復(fù)雜推理的能力、創(chuàng)造能力、社會(huì)情商和感知能力將變得越來越重要。隨著智能技術(shù)的應(yīng)用，這些能力的重要性將進(jìn)一步提高。

圖2：技能組合對(duì)每一類工作角色都日益重要，需要通過實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)來獲取這些新能力。

報(bào)告建議從如下三方面入手，應(yīng)對(duì)技能挑戰(zhàn)：

• 加快推廣體驗(yàn)式學(xué)習(xí)：企業(yè)需要采取一系列方法，包括面向董事會(huì)成員的設(shè)計(jì)思維普及、針對(duì)偏技術(shù)崗位的模擬培訓(xùn)工具、在職培訓(xùn)及導(dǎo)師計(jì)劃等。學(xué)校則應(yīng)積極開展項(xiàng)目式、團(tuán)隊(duì)式的學(xué)習(xí)活動(dòng)。同時(shí)，虛擬現(xiàn)實(shí)和人工智能（AI）等新技術(shù)能夠使學(xué)習(xí)過程更生動(dòng)，更具互動(dòng)性和個(gè)性化。
• 關(guān)注焦點(diǎn)從組織轉(zhuǎn)向個(gè)人：學(xué)校教育和企業(yè)培訓(xùn)的目標(biāo)應(yīng)為激勵(lì)個(gè)人拓展更廣泛的能力，而非僅僅通過特定課程培養(yǎng)出一定數(shù)量的畢業(yè)生，并且需要聚焦于復(fù)雜推理、創(chuàng)造力、社會(huì)情商和感知能力等方面。
• 賦能弱勢(shì)工作者：年長(zhǎng)的員工、受教育程度較低的員工、從事體力勞動(dòng)的員工、以及小型企業(yè)員工更容易有失業(yè)之虞，并且獲得培訓(xùn)的機(jī)會(huì)也較少。需要有針對(duì)性的措施來指導(dǎo)這些人員的培訓(xùn)和職業(yè)發(fā)展，課程的設(shè)置也應(yīng)當(dāng)更加模塊化和靈活。新的培訓(xùn)模式應(yīng)當(dāng)鼓勵(lì)終身學(xué)習(xí)，例如通過補(bǔ)助支持個(gè)人培訓(xùn)計(jì)劃。

欲了解更多研究詳情，請(qǐng)?jiān)L問：https://www.accenture.com/us-en/insights/future-workforce/transforming-learning。

關(guān)于本次研究

埃森哲運(yùn)用聚類分析的方法對(duì)技能、能力和工作活動(dòng)等方面開展了研究，并依據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)構(gòu)建立了10大類工作角色組，這些角色組中的員工使用相似的技能，執(zhí)行類似任務(wù)，并且崗位會(huì)在同等程度上受到智能技術(shù)的影響。通過這10類角色定位，埃森哲對(duì)14個(gè)G20國家的員工隊(duì)伍構(gòu)成進(jìn)行分類。埃森哲分析了智能技術(shù)將如何影響特定的工作任務(wù)和技能需求，并對(duì)可能錯(cuò)失的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)額進(jìn)行了計(jì)算。埃森哲運(yùn)用國際勞工組織（ILO）和美國勞工部職業(yè)信息網(wǎng)（O*NET）的數(shù)據(jù)，計(jì)算了不同工作角色受自動(dòng)化和生產(chǎn)力提升影響的總工作時(shí)長(zhǎng)。研究基于兩種供給假設(shè)進(jìn)行建模，分析了GDP增長(zhǎng)（2018-2028年）情況，衡量技術(shù)需求未得到滿足情況下的GDP面臨的風(fēng)險(xiǎn)。隨后，針對(duì)兩種不同的智能技術(shù)投資情境，研究計(jì)算了可能錯(cuò)失的超額增長(zhǎng)。埃森哲還與來自多個(gè)行業(yè)的商界領(lǐng)袖、專家和專業(yè)人士進(jìn)行了深入訪談，并且充分發(fā)揮了自身在學(xué)習(xí)、技術(shù)和人才發(fā)展等方面的專業(yè)知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)。

關(guān)于埃森哲

埃森哲公司注冊(cè)成立于愛爾蘭，是一家全球領(lǐng)先的專業(yè)服務(wù)公司，為客戶提供戰(zhàn)略、咨詢、數(shù)字、技術(shù)和運(yùn)營服務(wù)及解決方案。我們立足商業(yè)與技術(shù)的前沿，業(yè)務(wù)涵蓋40多個(gè)行業(yè)，以及企業(yè)日常運(yùn)營部門的各個(gè)職能。憑借獨(dú)特的業(yè)內(nèi)經(jīng)驗(yàn)與專業(yè)技能，以及翹楚全球的交付網(wǎng)絡(luò)，我們幫助客戶提升績(jī)效，并為利益相關(guān)方持續(xù)創(chuàng)造價(jià)值。埃森哲是《財(cái)富》全球500強(qiáng)企業(yè)之一，目前擁有約45.9萬名員工，服務(wù)于120多個(gè)國家的客戶。我們致力驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，從而改善人們工作和生活的方式。

埃森哲在大中華區(qū)開展業(yè)務(wù)逾30年，擁有一支約1.5萬人的員工隊(duì)伍，分布于多個(gè)城市，包括北京、上海、大連、成都、廣州、深圳、香港和臺(tái)北。作為可信賴的數(shù)字化轉(zhuǎn)型卓越伙伴，我們將正在更創(chuàng)新地參與商業(yè)和技術(shù)生態(tài)圈的建設(shè)，幫助中國企業(yè)和政府把握數(shù)字化力量，通過制定戰(zhàn)略、優(yōu)化流程、集成系統(tǒng)、部署云計(jì)算等實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，提升全球競(jìng)爭(zhēng)力，從而立足中國、贏在全球。

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