尋找醫(yī)學的無限可能，人工智能落地多點開花
上海2018年8月27日電 /美通社/ -- 去年7月，國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了面向2030年我國新一代人工智能發(fā)展三步走戰(zhàn)略目標，同年10月，上海市政府出臺《關(guān)于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》，對標第一步2020年的國家戰(zhàn)略目標，部署并全面實施“AI@SH”行動，人工智能將成為新經(jīng)濟的增長引擎。近年來，人工智能技術(shù)與醫(yī)療健康領(lǐng)域的融合不斷加深，科技巨頭和資本巨頭都在積極布局智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，大批細分領(lǐng)域的初創(chuàng)公司也蓄勢待發(fā)。因此，不管從政策紅利到技術(shù)創(chuàng)新紅利，醫(yī)療行業(yè)將迎來更多機遇與挑戰(zhàn)。
2018年8月25日，由國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、中國科學院、中國工程院、上海市人民政府指導，徐匯區(qū)人民政府、上海交通大學人工智能研究院主辦，上海感知城市數(shù)據(jù)科學研究院承辦，徐匯區(qū)科委、生物谷、楓林集團協(xié)辦的以“尋找醫(yī)學的無限可能”為主題的2018世界人工智能創(chuàng)新大賽 -- 人工智能卓醫(yī)創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽（MedAI Challenge）的總決賽，在復旦大學楓林校區(qū)圓滿落幕。
本次大賽共吸引了總計125支來自全世界的優(yōu)秀隊伍。經(jīng)過三個月的激烈角逐，最終11支優(yōu)秀團隊脫穎而出并入圍決賽。上海市市經(jīng)濟和信息化委員會副巡視員史文軍先生、徐匯區(qū)副區(qū)長陳石燕女士為本次大賽決賽致辭。其中，來自病理賽道的“迪小驕（迪英加）”團隊獲得了創(chuàng)新挑戰(zhàn)獎。來自心電圖賽道的“心維度·中山醫(yī)院·家鏈醫(yī)”團隊獲得了較佳人氣獎。獲得 MedAI Challenge 大賽獎項的隊伍，不僅可以斬獲現(xiàn)金獎勵，還有機會得到孵化基地、創(chuàng)業(yè)導師、資源對接、政策輔導等多方孵化培育。
一流的評審團：挑戰(zhàn)MedAI世界人工智能“開荒者”
此次大賽的評審專家均為人工智能以及醫(yī)療中的權(quán)威專家。
出席決賽的人工智能專家有上海交通大學人工智能研究院常務(wù)副院長楊小康教授，聯(lián)影智能聯(lián)席 CEO 沈定剛教授，微軟中國醫(yī)療健康事業(yè)部總經(jīng)理張塹，中國人工智能學會智慧醫(yī)療專業(yè)委員會高級專家金熙博士。
出席決賽的病理賽道醫(yī)學專家有第二軍醫(yī)大學病理學教研室及長海醫(yī)院病理科主任鄭建明教授，華東醫(yī)院病理科主任殷于磊教授，復旦大學附屬腫瘤醫(yī)院細胞病理亞?？曝撠熑似讲ń淌?，復旦臨床病理診斷中心臨床基因擴增檢驗實驗室負責人王漱陽教授，北京協(xié)和醫(yī)院病理科主任醫(yī)師及北京市病理質(zhì)量控制和改進中心主任崔全才教授。
出席決賽的心電圖賽道醫(yī)學專家有復旦大學附尾中山醫(yī)院心內(nèi)科宿燕崗教授，華中科技大學協(xié)和醫(yī)院心內(nèi)科盧永昕教授，交通大學附屬仁濟醫(yī)院心內(nèi)科姜萌教授，中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院冠心病中心副主任袁晉青教授。
出席糖眼賽道的醫(yī)學專家有復旦大學附屬中山醫(yī)院副院長高鑫教授，中山大學中山眼科中心白內(nèi)障?？聘敝魅吾t(yī)師林浩添教授，北京大學人民醫(yī)院眼科主任趙明威教授，復旦大學附屬中山醫(yī)院眼科副主任醫(yī)師袁源智教授。
人工智能“革故鼎新”：人工智能終將成為醫(yī)生重要的輔助能手
在過去幾年時間里，智慧醫(yī)療領(lǐng)域發(fā)生了很多驚人的變化，醫(yī)學知識體系正被大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)所重構(gòu)，基于醫(yī)療知識體系的重構(gòu)和智慧醫(yī)療的解決方案，正成為醫(yī)療行業(yè)變革新的契機。尤其是在藥物研發(fā)、醫(yī)學影像等細分市場，人工智能的應用最為廣泛。藥物研發(fā)在全球醫(yī)療 AI 市場中的份額較大，在未來幾年，AI 技術(shù)將在靶標識別、藥物發(fā)現(xiàn)和設(shè)計、化合物高效篩選等方面發(fā)揮日益重要的作用。另外，在臨床研究、機器人個人助理、基因組學和精準醫(yī)療領(lǐng)域，AI 的應用也日益廣泛。
創(chuàng)新項目“百花爭鳴”：人工智能落地多點開花
在決賽現(xiàn)場，來自全世界的優(yōu)秀的11個項目組給在場的觀眾和嘉賓帶來了一場精彩紛呈、跨越多學科的路演。從病理到心電圖再到糖尿病眼底病，讓現(xiàn)場的嘉賓和觀戰(zhàn)者大飽眼福。
病理診斷是全世界醫(yī)學界公認的最可信賴、重復性較強、準確性較高、最具權(quán)威性的診斷，是所有診斷手段中的核心。然而目前我國病理醫(yī)生數(shù)量缺口極大，而人工智能是填補市場缺口的重要手段。若能在該領(lǐng)域率先突破，則將引領(lǐng)世界病理設(shè)備研發(fā)總進程。此次病理診斷聚焦于病理領(lǐng)域的智能攝片/輔診一體機，主要考察人工智能軟件系統(tǒng)的準確性和速度，同時兼顧考察硬件系統(tǒng)的易用性和市場推廣前景，定位于“看得清、辨得準”。即能夠通過將數(shù)字切片掃描儀和人工智能算法集成，實現(xiàn)人工智能和數(shù)字病理分析的一體化操作。
病理賽道決賽隊伍實力出眾，賽出風采。迪小驕（迪英加科技），擁有國際領(lǐng)先的 AI 病理輔助診斷技術(shù)，覆蓋數(shù)字病理全產(chǎn)品鏈（組織、細胞、免疫組化、和分子病理）。云病理萬達信息聯(lián)隊，依托權(quán)威頂級病理專家團隊以及全國一流的衛(wèi)生信息平臺支撐、輻射基層建設(shè)能力，在大賽中以100%高正確率實現(xiàn)甲狀腺切片智能判別。衡道醫(yī)學病理診斷中心旗下 HistoAI 團隊展示了其海量的病理樣本資源和大數(shù)據(jù)平臺 PathHub，并將開放自主標注的數(shù)據(jù)集，為病理行業(yè)AI的發(fā)展做出貢獻。AION 團隊，主要由一群來自康奈爾大學、哈佛大學、上海交通大學、清華大學等世界頂尖高校學生組成，后勁令人期待。
在心電圖診斷賽道中，在應用人工智能提高心血管病監(jiān)測整體水平，提升偏遠地區(qū)的基層醫(yī)療水平和提高整體心電診斷水平，最終達到早發(fā)現(xiàn)心血管病危險事件，降低死亡率的目的。本賽道圍繞心血管病危險事件監(jiān)測技術(shù) -- 移動心電圖監(jiān)護儀，以心電圖的智能診斷，尤其是心血管病危險事件的快速智能識別與診斷為課題。
心維度團隊以醫(yī)療為主導構(gòu)建心電人工智能輔助診斷平臺，聯(lián)合家鏈醫(yī)療科技的長程便攜式兩電極全導聯(lián)心電儀服務(wù)于心血管慢病人群與醫(yī)務(wù)人員，最終達到降低心血管病死亡率的目標。數(shù)創(chuàng)醫(yī)療開發(fā)的 AlphaECG 項目，通過實時動態(tài)遠程監(jiān)護系統(tǒng)與人工智能心電算法輔助診斷系統(tǒng)的結(jié)合，為老百姓提供易用且低成本的臨床級心電監(jiān)護服務(wù)。心聲醫(yī)療采用深度學習算法，專注于人工智能心電分析引擎“AI心電醫(yī)師”的技術(shù)研發(fā)，為醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療器械商、可穿戴設(shè)備商、心電監(jiān)護服務(wù)商等合作單位提供即快又準的心電圖分析診斷服務(wù)。
對于糖尿病眼底病變，早診早治、長期監(jiān)測是預防出現(xiàn)失明等嚴重后果的重要手段。但目前糖尿病本身的知曉率和治療率很低，其眼底并發(fā)癥的診斷過50%的糖尿病患者不能及時地進行眼底并發(fā)癥的篩查，因此，用先進技術(shù)實現(xiàn)糖尿病及眼底并發(fā)癥的一站式管理；利用 AI 賦能內(nèi)分泌醫(yī)生，提高長期管理病患者能力，診斷眼底并發(fā)癥的效率，實現(xiàn)自動跟進不同階段患者，監(jiān)測并發(fā)癥風險，適時轉(zhuǎn)換治療方案，可以有效解決上述痛點。
糖眼賽道團隊在現(xiàn)場詳細介紹了各自的創(chuàng)新醫(yī)療，其臨床意義均獲得了各位評委的大力贊揚，但部分項目在盈利模式、市場調(diào)研、臨床試驗等方面有待改進。
4支決賽隊伍各有特點。體素科技基于400萬張高質(zhì)量眼底數(shù)據(jù)，研發(fā)出高敏感度眼底全病種篩查 AI 解決方案，同時當場展示篩查軟硬件一體機。依未科技創(chuàng)始團隊5年技術(shù)和行業(yè)經(jīng)驗積累，產(chǎn)品在國內(nèi)頂級醫(yī)療機構(gòu)得到驗證和試點。致遠慧圖提供端到端眼底疾病 AI 輔助診斷解決方案，能夠連接各種品牌的眼底相機，提供基于云的 AI 服務(wù)，產(chǎn)品已經(jīng)在數(shù)十家醫(yī)療機構(gòu)部署試用。新眼光團隊的產(chǎn)品特點為訓練所需樣本少沒有設(shè)備依賴性和訓練過擬合，以及小樣本遷移算法和多目標學習算法的創(chuàng)新點。
經(jīng)過一天的精彩大比拼，大賽評委在深思熟慮每一項參賽項目后，評選出創(chuàng)新挑戰(zhàn)獎1名，較佳人氣獎1名。來自病理賽道的迪小驕（迪英加）團隊獲得“創(chuàng)新挑戰(zhàn)獎”，來自心電圖賽道的心維度團隊獲得了“較佳人氣獎”。
