北京2019年6月18日 /美通社/ -- 昨日，由中國科學(xué)技術(shù)協(xié)會、交通運輸部和中國工程院聯(lián)合主辦的2019世界交通運輸大會在北京國家會議中心召開。此次大會共安排了259個交流單元1472場學(xué)術(shù)報告，就行業(yè)熱點問題共同探討，展示了當(dāng)前世界交通運輸領(lǐng)域最新科技成果及行業(yè)應(yīng)用。
今天上午8時，路面交通感知與智能應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新論壇開幕，圍繞智慧公路關(guān)鍵技術(shù)、道路精細感知及預(yù)報、BIM技術(shù)等展開討論。中設(shè)設(shè)計集團副總工王維鋒、東南大學(xué)交通學(xué)院院長陳峻、中南大學(xué)交通學(xué)院副院長黃合來等專家出席了本次論壇。
KuWeather副總裁李方星在本次論壇中以《泛交通路面未來天氣風(fēng)險不對稱的AI升維解決方案》為題，分享了精細化路面氣象預(yù)報技術(shù)及相關(guān)應(yīng)用案例。
李總以2019春運期間貴州高速路面結(jié)冰導(dǎo)致百車連撞為例，探析此類交通事故背后的本質(zhì)原因，即未來天氣風(fēng)險的不對稱。李總隨后指出，我國現(xiàn)有的對交通道路的天氣風(fēng)險服務(wù)方式必然導(dǎo)致類似交通事故多發(fā)，現(xiàn)有的道路氣象監(jiān)測設(shè)備成本相對高昂，布設(shè)密度過低導(dǎo)致大量漏報；而傳統(tǒng)的交通氣象預(yù)報所采用的機械映射方式，同樣會導(dǎo)致大量的誤報。
李總認為，真正的未來天氣風(fēng)險不對稱解決方案必須要滿足高空間分辨率、高提前性、認知到交通載面和高時間分辨率，而實現(xiàn)這些目標(biāo)必須采用AI升維。
KuWeather推出的RWIS路面氣象預(yù)報平臺是國內(nèi)目前唯一一款使用AI解決交通天氣風(fēng)險不對稱的產(chǎn)品。RWIS路面氣象預(yù)報平臺以歷史的路面氣象觀測作為學(xué)習(xí)目標(biāo)，通過交通氣象觀測資料、預(yù)報資料、道路信息數(shù)據(jù)、地形地理數(shù)據(jù)，搭建深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不斷依據(jù)預(yù)測與觀測的偏差去迭代，矯正認知結(jié)構(gòu)，最終實現(xiàn)優(yōu)異的預(yù)測能力。
李總介紹道：“目前RWIS路面氣象預(yù)報平臺的路溫預(yù)報偏差在2.3攝氏度，路面狀況準(zhǔn)確率90%以上，能見度命中率80%以上。現(xiàn)在可以提供最長未來7天、全國道路公里級的路面氣象預(yù)報服務(wù)。對于部分更高級別的智慧高速、智慧城市示范項目，KuWeather的RWIS預(yù)報顆粒度可加密到百米級。”隨后，他分享了RWIS路面氣象預(yù)報平臺目前的應(yīng)用案例及行業(yè)應(yīng)用場景。目前，百度地圖已深度應(yīng)用RWIS路面氣象預(yù)報平臺完善了路線規(guī)劃的升維算法；在交通安全方面，KuWeather已與公安部道路交通安全研究中心合作，依托于RWIS路面氣象預(yù)報服務(wù)，為多省交警及相關(guān)管理部門提供服務(wù)。同時，KuWeather在智能交通方面，正與國內(nèi)某標(biāo)桿智慧高速落地精細化調(diào)度及風(fēng)險預(yù)警平臺；在智慧城市領(lǐng)域，KuWeather與浩鯨科技、京東云一道在幾個省市的正在落地多個智慧城市項目；在車路協(xié)同及無人駕駛方面，也在探索落地方案。
論壇最后，各位與會領(lǐng)導(dǎo)互相交流探討了行業(yè)應(yīng)用，并表示隨著智慧交通的發(fā)展，精細化道路氣象感知及預(yù)報服務(wù)將是不可或缺的輸入項，論壇在熱烈的討論中順利閉幕。
