北京2019年12月31日 /美通社/ -- 今年10月以來，KuWeather與奔馳、奇瑞汽車等國內(nèi)外知名車企達成合作，為其車聯(lián)網(wǎng)及自動駕駛業(yè)務提供專業(yè)化、定制化氣象解決方案。
KuWeather是一家深耕出行場景的專業(yè)氣象服務提供商，在提供各類精細化氣象服務基礎(chǔ)之上，自主研發(fā)了RWIS路面氣象預報系統(tǒng)，可提供未來7天全國主要道路公里級路面積水、積冰、積雪、凍雨、路面溫度等行駛條件預報，以及沿途能見度預報。該服務已經(jīng)成功應用于百度地圖等主流地圖導航，同時與車企合作伙伴共同努力打造高精度、高頻刷新的車規(guī)級服務。
在車聯(lián)網(wǎng)應用場景中，通過RWIS路面氣象預報，管理中臺可以做出宏觀調(diào)控，駕駛員可以直觀獲取駕駛路線中前方路面狀態(tài)，作為調(diào)整駕駛路線、調(diào)控車速的依據(jù)，保證到達時間及駕駛安全。同時， KuWeather還為用戶提供提供全球7萬多個景點的精細化天氣預報，全國1萬多個交通樞紐精細化天氣服務，其中包含天氣現(xiàn)象、空氣質(zhì)量、防曬指數(shù)以及賞花賞楓等個性化服務，提升車主的出行體驗。
近年來，車聯(lián)網(wǎng)、自動駕駛逐漸成為業(yè)界焦點；但惡劣天氣對視覺算法及硬件的干擾一直是自動駕駛商業(yè)化面臨的重要問題。相較于傳感器迭代的高昂成本和漫長周期，直接引入專業(yè)氣象服務商現(xiàn)有能力，成為自動駕駛車廠的最優(yōu)選擇。進一步從自動駕駛的場景看來，傳感器感知、算法處理、上傳數(shù)據(jù)、行車電腦算法響應到物理制動均需要一定時長。相對于傳感器探測的實時數(shù)據(jù)，將路面狀態(tài)預報作為自動駕駛算法輔助輸入項顯然是更合理的方案。
