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竹間智能連續(xù)三年入選Gartner Hype Cycle for ICT代表企業(yè)

憑借其硬核的AI自然語(yǔ)言技術(shù)入選
近日, Gartner發(fā)布了中國(guó)ICT技術(shù)成熟度曲線報(bào)告《Hype Cycle for ICT in China, 2020》,報(bào)告認(rèn)為自然語(yǔ)言技術(shù)將在未來帶來變革性影響。 Emotibot竹間智能再次強(qiáng)勢(shì)入選自然語(yǔ)言技術(shù)代表企業(yè)。

上海2020年8月24日 /美通社/ -- 近日,全球權(quán)威的技術(shù)研究與咨詢機(jī)構(gòu)Gartner發(fā)布了中國(guó)ICT技術(shù)成熟度曲線報(bào)告《Hype Cycle for ICT in China, 2020》,報(bào)告認(rèn)為自然語(yǔ)言技術(shù)將在未來帶來變革性影響。作為NLP頭部企業(yè),Emotibot竹間智能再次強(qiáng)勢(shì)入選自然語(yǔ)言技術(shù)代表企業(yè),與IBM、微軟等國(guó)際巨頭企業(yè)同列,自2018年來,竹間智能已連續(xù)三年入選該報(bào)告。

自然語(yǔ)言技術(shù) (Natural Language Technologies,簡(jiǎn)稱NLT) 是語(yǔ)言學(xué),計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能的一個(gè)子領(lǐng)域,融合機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)人與系統(tǒng)之間的直接交互,及對(duì)各式內(nèi)容的分析。NLT涵蓋自然語(yǔ)言處理 (NLP) 的廣泛領(lǐng)域,包括自然語(yǔ)言理解 (NLU),自然語(yǔ)言生成 (NLG),文本分析,對(duì)話系統(tǒng),語(yǔ)言知識(shí)圖譜,機(jī)器翻譯和文本摘要等。

根據(jù)最新發(fā)布的ICT Hype Cycle技術(shù)成熟度曲線,自然語(yǔ)言技術(shù)仍處在期望高峰期。

Hype Cycle for ICT in China, 2020
Hype Cycle for ICT in China, 2020

新興技術(shù)是支持中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵創(chuàng)新引擎。據(jù)Gartner預(yù)計(jì),未來自然語(yǔ)言技術(shù)將帶來變革性影響,為企業(yè)業(yè)務(wù)帶來不容忽視的應(yīng)用價(jià)值

  • 最初考慮的商務(wù)應(yīng)用價(jià)值是在于NLT能幫助企業(yè)改善客戶體驗(yàn);
  • 通過降低呼叫中心的成本或增加銷售交易,提高運(yùn)營(yíng)效率的價(jià)值也日益凸顯;
  • 涉及NLT的查詢應(yīng)用逐步增加,有效支持員工工作,提高企業(yè)生產(chǎn)效率;
  • 通過TTS和ASR技術(shù)與零售apps,智能音箱或其他智能家電的融合,能創(chuàng)建新的收入模型。

因此,Gartner認(rèn)為,中國(guó)企業(yè)絕不能延緩對(duì)自然語(yǔ)言技術(shù)的部署,否則將會(huì)面臨巨大風(fēng)險(xiǎn),比如喪失在客戶中的品牌關(guān)聯(lián)性和運(yùn)營(yíng)競(jìng)爭(zhēng)力。

憑借在NLP領(lǐng)域硬核的技術(shù)實(shí)力及廣泛落地應(yīng)用,竹間智能(Emotibot Technologies)連續(xù)三年入選Gartner ICT Hype Cycle報(bào)告自然語(yǔ)言板塊代表企業(yè)。

竹間智能曾多次榮譽(yù)入選Gartner代表企業(yè),2018年更是被評(píng)為亞太地區(qū)對(duì)話式AI Cool Vendor。連續(xù)多年登榜,展現(xiàn)了國(guó)際權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)竹間在NLP賽道的技術(shù)實(shí)力和市場(chǎng)表現(xiàn)力的認(rèn)可。

竹間智能憑硬核NLP實(shí)力,多次榮譽(yù)入選Gartner代表企業(yè)
竹間智能憑硬核NLP實(shí)力,多次榮譽(yù)入選Gartner代表企業(yè)

創(chuàng)立五年來,竹間智能一直以NLP為核心,從對(duì)話式AI發(fā)展到基于NLP的全棧式人工智能,堅(jiān)持將自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、語(yǔ)言學(xué)及情感計(jì)算融合,打造能夠?yàn)榭蛻艏坝脩魟?chuàng)造實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的技術(shù)研發(fā)和產(chǎn)品。特別是將語(yǔ)義理解技術(shù)打造成通用語(yǔ)義理解引擎,將NLP落地到跨行業(yè)應(yīng)用,覆蓋金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造、醫(yī)藥、教育、智能終端、公共服務(wù)等領(lǐng)域。

本次Gartner用"Natural Language Technologies" (NLT,自然語(yǔ)言技術(shù))取代了以往“Conversational AI Platform”(對(duì)話式AI平臺(tái))的說法,與竹間的發(fā)展軌跡不謀而合,也代表了自然語(yǔ)言技術(shù)正向更多應(yīng)用拓展,已經(jīng)發(fā)展成具有巨大需求和成熟應(yīng)用場(chǎng)景的關(guān)鍵產(chǎn)業(yè)。

竹間自研的全棧NLP底層平臺(tái)具備語(yǔ)音+語(yǔ)義+情感的全場(chǎng)景、全雙工交互技術(shù)

“技術(shù)公司的底氣是技術(shù)自研?!?/b>竹間自研中文及多語(yǔ)種NLP、多模態(tài)情感識(shí)別及對(duì)話AI平臺(tái),憑借著NLP的優(yōu)勢(shì),成功研發(fā)實(shí)用場(chǎng)景準(zhǔn)確率超行業(yè)標(biāo)桿的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)(ASR及TTS)。

以竹間NLP平臺(tái)27個(gè)AI能力模塊,結(jié)合Bot Factory?的三十多個(gè)語(yǔ)義理解及對(duì)話交互能力模塊,加上竹間自研的端到端的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),及具有認(rèn)知推理與知識(shí)構(gòu)建的長(zhǎng)文本分析平臺(tái),能在復(fù)雜多變的語(yǔ)義交互中,更精準(zhǔn)地理解用戶意圖和情緒,達(dá)到流暢的人機(jī)交互,并結(jié)合客戶業(yè)務(wù)流程將客戶服務(wù)從前端入口到中后臺(tái)業(yè)務(wù)梳理全面貫通覆蓋。

一站式企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)Bot Factory? 2020視頻:https://www.bilibili.com/video/BV1Kp4y1i7Hc/

Empower AI for business,竹間以一站式企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)為企業(yè)賦能

Gartner本次報(bào)告中提及的包括對(duì)話式AI平臺(tái)和其他更多自然語(yǔ)言技術(shù)相關(guān)應(yīng)用,目前都已經(jīng)在竹間的六大產(chǎn)品平臺(tái)中得以實(shí)現(xiàn)

對(duì)話交互自動(dòng)化業(yè)務(wù)處理智能化的數(shù)據(jù)分析與洞察,竹間為企業(yè)提供一站式人工智能服務(wù),將數(shù)據(jù)與自然語(yǔ)言技術(shù)結(jié)合,形成數(shù)據(jù)智能化的閉環(huán)。

1.竹間智能將AI NLP能力與OCR結(jié)合,自動(dòng)處理交互及長(zhǎng)文本的語(yǔ)音、文字、圖片等大量數(shù)據(jù),達(dá)到人工智能自動(dòng)化,縮減企業(yè)業(yè)務(wù)流程。

2. 通過使用ASR自動(dòng)識(shí)別語(yǔ)音,及TTS語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字,自動(dòng)合成人類語(yǔ)音,實(shí)現(xiàn)批量電話的自動(dòng)呼出,有效節(jié)省勞動(dòng)力成本。

五年磨一劍,平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)化

面對(duì)日益增長(zhǎng)的智能轉(zhuǎn)型需求,和NLT技術(shù)自身發(fā)展耗時(shí)長(zhǎng)的難題,選擇一個(gè)已經(jīng)沉淀豐富應(yīng)用場(chǎng)景,經(jīng)過大量客戶驗(yàn)證過的技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)商,就顯得尤為重要。

竹間經(jīng)過五年數(shù)百標(biāo)桿客戶落地案例,累積沉淀了六大行業(yè)的場(chǎng)景與知識(shí),形成六大基于自然語(yǔ)言技術(shù)的產(chǎn)品平臺(tái),包括提供人機(jī)交互的Bot Factory? 2020,賦能呼叫中心全場(chǎng)景智能化的AICC 2020(AI Contact Center),具有認(rèn)知推理與知識(shí)構(gòu)建的長(zhǎng)文本分析平臺(tái),AutoML機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),涵蓋27個(gè)自然語(yǔ)言技術(shù)模塊的NLP平臺(tái),以及NLP+RPA。

五年來,六大平臺(tái)已經(jīng)為金融、互聯(lián)網(wǎng)、智能終端、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、醫(yī)療醫(yī)藥、教育等行業(yè)解決了諸多降本增效難題,應(yīng)用效果顯著:

  • 減少不必要的、重復(fù)性的、價(jià)值低的工作,平均減少企業(yè)50%以上的人力需求;
  • 快速處理復(fù)雜數(shù)據(jù)及復(fù)雜業(yè)務(wù)規(guī)則,自動(dòng)決策,企業(yè)業(yè)務(wù)處理效率平均提高10倍,業(yè)務(wù)流程平均縮短了近50%;
  • 加速各企業(yè)人工智能落地,以往需要花費(fèi)3年來建設(shè)的AI項(xiàng)目,在竹間平臺(tái)賦能下3個(gè)月即可完成部署上線應(yīng)用。
消息來源:竹間智能科技(上海)有限公司
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