更好、更可靠、更環(huán)保：本特勒工業(yè)4.0在行動

- 預測性維護：持續(xù)運行 – 無中斷 

- 增強4.0：設備效率提高5% 

- 可持續(xù)性：通過復雜的數據分析降低能耗 

- 更多應用示例，請訪問www.benteler.com/industry-40 

德國薩爾茨堡和德國帕德伯恩2021年5月19日 /美通社/ -- 自德國總理默克爾（Angela Merkel）首次提請主流關注工業(yè)4.0以來已過去了十年時間。值此周年之際，跨國公司本特勒（BENTELER）將就數字化和大數據如何實現工業(yè)生產和工作環(huán)境現代化提出見解?！皵底只D型正在改變我們的世界。長遠來看，只有那些坦然、積極和勇敢地抓住這一變化的人才能取得成功。這正是本特勒正在做的事情，”本特勒汽車事業(yè)部工藝工程總監(jiān)Cordt Erfling表示。

Predictive maintenance supports BENTELER in the area of Industry 4.0, enabling machines in the plant to monitor their own status and request maintenance in good time. This avoids production downtime and minimizes service costs.

工業(yè)4.0在本特勒的起步 

在本特勒，工業(yè)4.0是從地下室開始的。更具體地說，是在德國帕德伯恩汽車工廠的地下室。在這里，有一條輸送線確保能夠快速運走生產過程中積累在底樓的廢料。過去，一旦某個部分出現堵塞，就可能導致廢料傳送帶無法工作。今天，當電機電流增加時，系統(tǒng)會有顯示。在數秒內，通過推送消息向技術人員發(fā)送相應的警告，以便技術人員立即作出反應。從那以后，得益于采用了數字化，該傳送帶從未發(fā)生過故障。

由于采用了大數據，設備效率提高了5% 

作為增強4.0項目的一部分，本特勒與國際知名的弗勞恩霍夫研究所（Fraunhofer Institute）共同開發(fā)了機器預測性維護模型。這確保在問題出現之前，就能對機器進行必要的精確維護。此外，作為一種直接效益，該模型將設備的整體效率提高了5%。下一步是將項目成果運用到本特勒在全球的所有工廠。

通過數據分析提高可持續(xù)性 

對于熱成型烤箱，即使隔熱材料中的小裂縫也意味著會導致更高的能耗。在西班牙布爾戈斯的汽車工廠，金屬加工專家使用復雜的數據分析來檢查隔熱材料是否完好無損。藉此，本特勒正在減少不必要的能源損耗，節(jié)約資源，為可持續(xù)發(fā)展做出貢獻。

工廠數字化所需的基礎設施以及其他大數據應用的事實和數據可從專門創(chuàng)建的工業(yè)4.0網站獲取。這包括質量控制和創(chuàng)新方面的實例（例如在生產過程領域）并可從以下網址查看：www.benteler.com/industry-40。

“我們正在利用數字化的新機會，并越來越多地依靠物聯網解決方案來逐步實現生產轉型。我們專注于工業(yè)4.0和大數據應用，正在提高我們的可靠性、效率和可持續(xù)性，”Cordt Erfling強調，“我們都會從中受益，包括客戶、員工和大自然。"