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IBM李郁靜:化AI為生產(chǎn)力,加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

IBM China
2023-09-27 12:01 2599

北京2023年9月27日 /美通社/ -- 過去十年,企業(yè)級 AI 取得了階段性進步,并帶來了可喜的業(yè)務(wù)成果。然而AI 的潛在風(fēng)險一定程度阻礙了企業(yè)進一步推廣AI的應(yīng)用。今年7月,IBM 在全球正式發(fā)布了企業(yè)級AI與數(shù)據(jù)平臺-IBM watsonx,旨在幫助企業(yè)加速使用可信數(shù)據(jù)、負責(zé)任地大規(guī)模應(yīng)用AI。

依托這樣一個里程碑式的AI技術(shù)平臺,IBM Consulting(IBM 咨詢)也將充分發(fā)揮其端到端咨詢服務(wù)的優(yōu)勢,利用深厚的技術(shù)、行業(yè)和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識,幫助客戶應(yīng)用AI來更好地交付業(yè)務(wù)成果,從提高生產(chǎn)力、提供更好的體驗,到打造新的業(yè)務(wù)模式。

作者:李郁靜,IBM咨詢大中華區(qū)高級合伙人、企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型服務(wù)總經(jīng)理
作者:李郁靜,IBM咨詢大中華區(qū)高級合伙人、企業(yè)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型服務(wù)總經(jīng)理

響應(yīng)時代的呼喚:讓AI成為企業(yè)核心生產(chǎn)力

今年,IBM商業(yè)價值研究院(IBV)聯(lián)合牛津經(jīng)濟研究院針對30多個國家和地區(qū)的24個行業(yè)的3000位CEO展開了調(diào)研。這份調(diào)研報告顯示,鑒于全球經(jīng)濟形勢較為嚴峻,提高生產(chǎn)力上升至公司高管當前最緊迫的事項。與之緊密相關(guān)的技術(shù)現(xiàn)代化雖然降為第二位,但隨著生成式AI引爆熱點、云服務(wù)日趨成熟、量子計算飛速發(fā)展,企業(yè)仍然不得不高度關(guān)注技術(shù)現(xiàn)代化相關(guān)工作,以保持自身競爭力。

其中,AI的合理運用已經(jīng)在深刻改變一些行業(yè)的業(yè)務(wù)運營,久負盛名的溫布爾登網(wǎng)球賽就是一個極佳的例子。

眾所周知,粉絲互動是賽事的重要變現(xiàn)手段,所有賽事主辦方都希望應(yīng)用AI 等技術(shù)不斷提升粉絲互動的KPI。34年來,IBM 一直是溫網(wǎng)的官方技術(shù)合作伙伴,對此貢獻頗多。2022 年溫網(wǎng)首輪,7 屆賽會冠軍小威廉姆斯對戰(zhàn)第一次獲得溫網(wǎng)正賽資格的 24 歲法國姑娘哈默尼·譚。比賽前,大多數(shù)網(wǎng)球迷都預(yù)測小威將晉級,但 IBM Watson 預(yù)測哈默尼的贏面為 53%。結(jié)果小威苦戰(zhàn) 3 小時不敵哈哈默尼,IBM Watson 實現(xiàn)了準確預(yù)測。

這樣精準的預(yù)測是如何實現(xiàn)的呢?在這背后,IBM分析了上百萬的內(nèi)外部數(shù)據(jù)點,包括運動員過去幾年在所有比賽中的表現(xiàn),同時抓取海量的媒體報道,提取其中的非客觀數(shù)據(jù),如受傷和康復(fù)情況,運動員精神狀態(tài)和承壓能力等。IBM將這些數(shù)據(jù)放在混合云架構(gòu)上,進行 AI分析,從而得出對比賽的洞察,也由此讓溫網(wǎng)球迷互動變得更有趣、更有溫度,給觀眾帶來更豐富的觀賽體驗。

溫網(wǎng)的例子很好地證明了AI技術(shù)應(yīng)用到合適的行業(yè)場景所能帶來的創(chuàng)新突破。但是,知易行難,企業(yè)要真正將AI落地到業(yè)務(wù)場景中,依然面臨重重挑戰(zhàn)。對此,IBM認為企業(yè)需要制定生成式AI應(yīng)用的四項核心原則:

開放性,需要支持當前最佳的AI和云技術(shù),可建立新的基礎(chǔ)模型并訪問開放社區(qū)。

針對性,需要針對企業(yè)和特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域而設(shè)計,可釋放新的價值,包含可根據(jù)專有數(shù)據(jù)和公司指導(dǎo)準則進行調(diào)優(yōu)的精選模型。

可信任性,需要提供安全和數(shù)據(jù)保護,以治理、透明度和倫理道德為基礎(chǔ),支持不斷增長的監(jiān)管合規(guī)要求。

可賦能,包括在單一平臺上匯總自主數(shù)據(jù)和AI模型,可便于調(diào)優(yōu)、訓(xùn)練、部署和管理;隨處運行,專為規(guī)模化和廣泛應(yīng)用而設(shè)計,可創(chuàng)造真正的企業(yè)價值。

IBM 近期在華正式發(fā)布的IBM watsonx恰恰可以遵循以上原則幫助企業(yè)負責(zé)任、規(guī)?;貥?gòu)建、應(yīng)用和擴展領(lǐng)先的AI技術(shù),提升競爭力。IBM watsonx 平臺包含三個產(chǎn)品集:watsonx.ai是基于生成式AI和機器學(xué)習(xí)的AI開發(fā)平臺;watsonx.data是基于開放式湖倉架構(gòu)而建設(shè),且與用途匹配的數(shù)據(jù)存儲平臺;watsonx.governance則是一個端到端的AI治理工具包,幫助企業(yè)構(gòu)建負責(zé)任、透明、可解釋的AI工作流。

IBM 咨詢則具備從戰(zhàn)略到運營的端到端咨詢服務(wù)能力和團隊,可以通過"授人以漁"幫助企業(yè)全方位構(gòu)建 AI 能力,依托 IBM watsonx 產(chǎn)品快速發(fā)掘大規(guī)模應(yīng)用場景,與客戶全方位共創(chuàng)可執(zhí)行、可落地的企業(yè)級 AI 解決方案,將 AI 實實在在地轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力。

攜手企業(yè)客戶,打造最佳AI范例

事實上,IBM正在通過廣泛的業(yè)務(wù)領(lǐng)域與企業(yè)客戶積極合作,推進在AI領(lǐng)域的企業(yè)級應(yīng)用,共創(chuàng)業(yè)界領(lǐng)先的案例,主要包括核心運營能力,客戶關(guān)懷,人才轉(zhuǎn)型,應(yīng)用現(xiàn)代化,IT自動化、安全性、可持續(xù)發(fā)展等領(lǐng)域,幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)為先"+AI(即局部應(yīng)用 AI)"的范式,轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 為先的"AI+"范式。

智慧供應(yīng)鏈就是非常重要的一個核心運營領(lǐng)域。IBM不僅擁有自身供應(yīng)鏈認知轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗,還在AI賦能的數(shù)智化解決方案和供應(yīng)鏈咨詢實施項目上有豐富的經(jīng)驗積累,可以通過IBM咨詢服務(wù)與實施組合,助力客戶解決實際問題,最終實現(xiàn)端到端供應(yīng)鏈卓越運營。

從2021年開始,IBM便協(xié)助某跨國化工企業(yè)規(guī)劃與建設(shè)供應(yīng)鏈智慧平臺,基于IBM Watson平臺打造供應(yīng)鏈運營的透明度和韌性,為客戶實現(xiàn)2025年智能供應(yīng)鏈愿景奠定重要基石。該智慧平臺通過識別、設(shè)計、實施,覆蓋供應(yīng)鏈計劃、采購、物流及訂單管理各領(lǐng)域的20多個場景用例,實現(xiàn)了端到端業(yè)務(wù)運營的可視性、風(fēng)險以及異常預(yù)警,實現(xiàn)預(yù)測、情境模擬、分析等決策支持功能。另外,該平臺還通過智能工作流完成解決方案的執(zhí)行,并應(yīng)用生成式AI與用戶互動,打造全新的用戶體驗。預(yù)計平臺落地后,其供應(yīng)鏈響應(yīng)效能將提升約20%,交付可靠性將提升約8%,整個供應(yīng)鏈成本將顯著降低。

同時我們還有汽車行業(yè)場景的應(yīng)用范例。國內(nèi)整車行業(yè)某領(lǐng)軍企業(yè)有非常復(fù)雜的物流網(wǎng)絡(luò)需求,在全國設(shè)有5地6廠,近30個基地庫,25個分撥庫,1700多個經(jīng)銷商,遍布近500個城市。之前主要依靠人工經(jīng)驗,缺少科學(xué)的計算和數(shù)據(jù)支持,在運輸計劃和執(zhí)行方面可視化協(xié)同能力差,效率低,缺乏對業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)能力。

IBM提出物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化平臺的解決方案,為該企業(yè)導(dǎo)入基于IBM專利技術(shù)的深度強化學(xué)習(xí)的AI算法,著重解決整個物流網(wǎng)絡(luò)的布局優(yōu)化問題。方案根據(jù)銷量分布、同運輸模式下的成本、時效、運力等信息,建議倉配網(wǎng)絡(luò)布局模型,從物流網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略規(guī)劃層面,實現(xiàn)物流經(jīng)濟性與時效性平衡。在運輸計劃和運輸執(zhí)行方面,建立運輸主控室,通過優(yōu)化算法實現(xiàn)運輸計劃自動編制及智能配板,提高整車業(yè)務(wù)效率,并通過跟承運商的合作,動態(tài)實時監(jiān)控運輸狀態(tài),精準預(yù)測貨物到達時間。人工智能算法的加持使整車交付的全過程變得更快、更好、更透明,提升了客戶滿意度,有效控制成本,成為整車物流管理領(lǐng)域的行業(yè)標桿。據(jù)統(tǒng)計,單車運輸成本降低26%,單車運輸時效提升30%。

這些案例充分說明,IBM咨詢團隊正在協(xié)助眾多大型企業(yè)運用傳統(tǒng)的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及預(yù)處理等各種AI能力解決不同的業(yè)務(wù)問題,實現(xiàn)重大的業(yè)務(wù)價值。

持續(xù)擴展全球服務(wù)能力,成為企業(yè)AI轉(zhuǎn)型可信伙伴

與此同時,IBM咨詢也在全球?qū)用娉掷m(xù)擴展AI服務(wù)能力。IBM 咨詢最近宣布設(shè)立了一個致力于生成式人工智能服務(wù)的卓越中心,凝聚大量專家資源及豐富實踐經(jīng)驗。卓越中心擁有 1000 多位具有生成式AI專業(yè)知識的顧問,他們將與客戶開展合作,助力提高 IT 運營、人力資源或營銷等核心業(yè)務(wù)流程方面的生產(chǎn)力,提升客戶體驗,并創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。

對于AI價值的交付,IBM不僅僅靠自己,也通過與生態(tài)系統(tǒng)伙伴合作拓展AI價值,借助值得信賴的專業(yè)知識,隨時隨地在任何云上交付任何AI模型:在開放創(chuàng)新方面,依托watsonx開放數(shù)據(jù)和 AI 平臺,支持多模型、多云架構(gòu)與能力構(gòu)建,持續(xù)創(chuàng)新;在專業(yè)知識上,采用開放式多模型 AI 和云方法,結(jié)合領(lǐng)域和行業(yè)專業(yè)知識,重塑企業(yè)工作流程;在擴展價值方面,結(jié)合自主 AI 技術(shù)與合作伙伴技術(shù),共同擴展解決方案的價值。

在過去的十年中,依托遍布全球的21000名數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域顧問,IBM咨詢?yōu)槠髽I(yè)提供AI、機器學(xué)習(xí)和自動化解決方案,為千行百業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和IT運營。僅僅是2022年,IBM就為客戶開發(fā)AI用例約2000個,實施AI與分析合作項目超過4萬個。同樣在2022年,我們在全球范圍內(nèi)開展的積極和持續(xù)AI客戶合作項目的數(shù)量達到了1000多個。

如今,我們正在積極利用基礎(chǔ)模型和生成式AI來幫助企業(yè)加速解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn),包括降低成本、縮短周轉(zhuǎn)時間以及提高生產(chǎn)力等。IBM咨詢希望憑借在AI領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗累積與強大能力,成為企業(yè)客戶在AI轉(zhuǎn)型旅程中的最佳合作伙伴。

消息來源:IBM China
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