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北京2023年9月27日 /美通社/ -- 過去十年，企業(yè)級 AI 取得了階段性進(jìn)步，并帶來了可喜的業(yè)務(wù)成果。然而AI 的潛在風(fēng)險(xiǎn)一定程度阻礙了企業(yè)進(jìn)一步推廣AI的應(yīng)用。今年7月，IBM 在全球正式發(fā)布了企業(yè)級AI與數(shù)據(jù)平臺-IBM watsonx，旨在幫助企業(yè)加速使用可信數(shù)據(jù)、負(fù)責(zé)任地大規(guī)模應(yīng)用AI。
依托這樣一個里程碑式的AI技術(shù)平臺，IBM Consulting(IBM 咨詢)也將充分發(fā)揮其端到端咨詢服務(wù)的優(yōu)勢，利用深厚的技術(shù)、行業(yè)和領(lǐng)域?qū)I(yè)知識，幫助客戶應(yīng)用AI來更好地交付業(yè)務(wù)成果，從提高生產(chǎn)力、提供更好的體驗(yàn)，到打造新的業(yè)務(wù)模式。
響應(yīng)時代的呼喚：讓AI成為企業(yè)核心生產(chǎn)力
今年，IBM商業(yè)價值研究院（IBV）聯(lián)合牛津經(jīng)濟(jì)研究院針對30多個國家和地區(qū)的24個行業(yè)的3000位CEO展開了調(diào)研。這份調(diào)研報(bào)告顯示，鑒于全球經(jīng)濟(jì)形勢較為嚴(yán)峻，提高生產(chǎn)力上升至公司高管當(dāng)前最緊迫的事項(xiàng)。與之緊密相關(guān)的技術(shù)現(xiàn)代化雖然降為第二位，但隨著生成式AI引爆熱點(diǎn)、云服務(wù)日趨成熟、量子計(jì)算飛速發(fā)展，企業(yè)仍然不得不高度關(guān)注技術(shù)現(xiàn)代化相關(guān)工作，以保持自身競爭力。
其中，AI的合理運(yùn)用已經(jīng)在深刻改變一些行業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營，久負(fù)盛名的溫布爾登網(wǎng)球賽就是一個極佳的例子。
眾所周知，粉絲互動是賽事的重要變現(xiàn)手段，所有賽事主辦方都希望應(yīng)用AI 等技術(shù)不斷提升粉絲互動的KPI。34年來，IBM 一直是溫網(wǎng)的官方技術(shù)合作伙伴，對此貢獻(xiàn)頗多。2022 年溫網(wǎng)首輪，7 屆賽會冠軍小威廉姆斯對戰(zhàn)第一次獲得溫網(wǎng)正賽資格的 24 歲法國姑娘哈默尼·譚。比賽前，大多數(shù)網(wǎng)球迷都預(yù)測小威將晉級，但 IBM Watson 預(yù)測哈默尼的贏面為 53%。結(jié)果小威苦戰(zhàn) 3 小時不敵哈哈默尼，IBM Watson 實(shí)現(xiàn)了準(zhǔn)確預(yù)測。
這樣精準(zhǔn)的預(yù)測是如何實(shí)現(xiàn)的呢？在這背后，IBM分析了上百萬的內(nèi)外部數(shù)據(jù)點(diǎn)，包括運(yùn)動員過去幾年在所有比賽中的表現(xiàn)，同時抓取海量的媒體報(bào)道，提取其中的非客觀數(shù)據(jù)，如受傷和康復(fù)情況，運(yùn)動員精神狀態(tài)和承壓能力等。IBM將這些數(shù)據(jù)放在混合云架構(gòu)上，進(jìn)行 AI分析，從而得出對比賽的洞察，也由此讓溫網(wǎng)球迷互動變得更有趣、更有溫度，給觀眾帶來更豐富的觀賽體驗(yàn)。
溫網(wǎng)的例子很好地證明了AI技術(shù)應(yīng)用到合適的行業(yè)場景所能帶來的創(chuàng)新突破。但是，知易行難，企業(yè)要真正將AI落地到業(yè)務(wù)場景中，依然面臨重重挑戰(zhàn)。對此，IBM認(rèn)為企業(yè)需要制定生成式AI應(yīng)用的四項(xiàng)核心原則：
開放性，需要支持當(dāng)前最佳的AI和云技術(shù)，可建立新的基礎(chǔ)模型并訪問開放社區(qū)。
針對性，需要針對企業(yè)和特定的業(yè)務(wù)領(lǐng)域而設(shè)計(jì)，可釋放新的價值，包含可根據(jù)專有數(shù)據(jù)和公司指導(dǎo)準(zhǔn)則進(jìn)行調(diào)優(yōu)的精選模型。
可信任性，需要提供安全和數(shù)據(jù)保護(hù)，以治理、透明度和倫理道德為基礎(chǔ)，支持不斷增長的監(jiān)管合規(guī)要求。
可賦能，包括在單一平臺上匯總自主數(shù)據(jù)和AI模型，可便于調(diào)優(yōu)、訓(xùn)練、部署和管理；隨處運(yùn)行，專為規(guī)?；蛷V泛應(yīng)用而設(shè)計(jì)，可創(chuàng)造真正的企業(yè)價值。
IBM 近期在華正式發(fā)布的IBM watsonx恰恰可以遵循以上原則幫助企業(yè)負(fù)責(zé)任、規(guī)模化地構(gòu)建、應(yīng)用和擴(kuò)展領(lǐng)先的AI技術(shù)，提升競爭力。IBM watsonx 平臺包含三個產(chǎn)品集：watsonx.ai是基于生成式AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的AI開發(fā)平臺；watsonx.data是基于開放式湖倉架構(gòu)而建設(shè)，且與用途匹配的數(shù)據(jù)存儲平臺；watsonx.governance則是一個端到端的AI治理工具包，幫助企業(yè)構(gòu)建負(fù)責(zé)任、透明、可解釋的AI工作流。
IBM 咨詢則具備從戰(zhàn)略到運(yùn)營的端到端咨詢服務(wù)能力和團(tuán)隊(duì)，可以通過"授人以漁"幫助企業(yè)全方位構(gòu)建 AI 能力，依托 IBM watsonx 產(chǎn)品快速發(fā)掘大規(guī)模應(yīng)用場景，與客戶全方位共創(chuàng)可執(zhí)行、可落地的企業(yè)級 AI 解決方案，將 AI 實(shí)實(shí)在在地轉(zhuǎn)化成生產(chǎn)力。
攜手企業(yè)客戶，打造最佳AI范例
事實(shí)上，IBM正在通過廣泛的業(yè)務(wù)領(lǐng)域與企業(yè)客戶積極合作，推進(jìn)在AI領(lǐng)域的企業(yè)級應(yīng)用，共創(chuàng)業(yè)界領(lǐng)先的案例，主要包括核心運(yùn)營能力，客戶關(guān)懷，人才轉(zhuǎn)型，應(yīng)用現(xiàn)代化，IT自動化、安全性、可持續(xù)發(fā)展等領(lǐng)域，幫助企業(yè)從數(shù)據(jù)為先"+AI（即局部應(yīng)用 AI）"的范式，轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 為先的"AI+"范式。
智慧供應(yīng)鏈就是非常重要的一個核心運(yùn)營領(lǐng)域。IBM不僅擁有自身供應(yīng)鏈認(rèn)知轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)，還在AI賦能的數(shù)智化解決方案和供應(yīng)鏈咨詢實(shí)施項(xiàng)目上有豐富的經(jīng)驗(yàn)積累，可以通過IBM咨詢服務(wù)與實(shí)施組合，助力客戶解決實(shí)際問題，最終實(shí)現(xiàn)端到端供應(yīng)鏈卓越運(yùn)營。
從2021年開始，IBM便協(xié)助某跨國化工企業(yè)規(guī)劃與建設(shè)供應(yīng)鏈智慧平臺，基于IBM Watson平臺打造供應(yīng)鏈運(yùn)營的透明度和韌性，為客戶實(shí)現(xiàn)2025年智能供應(yīng)鏈愿景奠定重要基石。該智慧平臺通過識別、設(shè)計(jì)、實(shí)施，覆蓋供應(yīng)鏈計(jì)劃、采購、物流及訂單管理各領(lǐng)域的20多個場景用例，實(shí)現(xiàn)了端到端業(yè)務(wù)運(yùn)營的可視性、風(fēng)險(xiǎn)以及異常預(yù)警，實(shí)現(xiàn)預(yù)測、情境模擬、分析等決策支持功能。另外，該平臺還通過智能工作流完成解決方案的執(zhí)行，并應(yīng)用生成式AI與用戶互動，打造全新的用戶體驗(yàn)。預(yù)計(jì)平臺落地后，其供應(yīng)鏈響應(yīng)效能將提升約20%，交付可靠性將提升約8%，整個供應(yīng)鏈成本將顯著降低。
同時我們還有汽車行業(yè)場景的應(yīng)用范例。國內(nèi)整車行業(yè)某領(lǐng)軍企業(yè)有非常復(fù)雜的物流網(wǎng)絡(luò)需求，在全國設(shè)有5地6廠，近30個基地庫，25個分撥庫，1700多個經(jīng)銷商，遍布近500個城市。之前主要依靠人工經(jīng)驗(yàn)，缺少科學(xué)的計(jì)算和數(shù)據(jù)支持，在運(yùn)輸計(jì)劃和執(zhí)行方面可視化協(xié)同能力差，效率低，缺乏對業(yè)務(wù)的快速響應(yīng)能力。
IBM提出物流配送網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化平臺的解決方案，為該企業(yè)導(dǎo)入基于IBM專利技術(shù)的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的AI算法，著重解決整個物流網(wǎng)絡(luò)的布局優(yōu)化問題。方案根據(jù)銷量分布、同運(yùn)輸模式下的成本、時效、運(yùn)力等信息，建議倉配網(wǎng)絡(luò)布局模型，從物流網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略規(guī)劃層面，實(shí)現(xiàn)物流經(jīng)濟(jì)性與時效性平衡。在運(yùn)輸計(jì)劃和運(yùn)輸執(zhí)行方面，建立運(yùn)輸主控室，通過優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸計(jì)劃自動編制及智能配板，提高整車業(yè)務(wù)效率，并通過跟承運(yùn)商的合作，動態(tài)實(shí)時監(jiān)控運(yùn)輸狀態(tài)，精準(zhǔn)預(yù)測貨物到達(dá)時間。人工智能算法的加持使整車交付的全過程變得更快、更好、更透明，提升了客戶滿意度，有效控制成本，成為整車物流管理領(lǐng)域的行業(yè)標(biāo)桿。據(jù)統(tǒng)計(jì)，單車運(yùn)輸成本降低26%，單車運(yùn)輸時效提升30%。
這些案例充分說明，IBM咨詢團(tuán)隊(duì)正在協(xié)助眾多大型企業(yè)運(yùn)用傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)以及預(yù)處理等各種AI能力解決不同的業(yè)務(wù)問題，實(shí)現(xiàn)重大的業(yè)務(wù)價值。
持續(xù)擴(kuò)展全球服務(wù)能力，成為企業(yè)AI轉(zhuǎn)型可信伙伴
與此同時，IBM咨詢也在全球?qū)用娉掷m(xù)擴(kuò)展AI服務(wù)能力。IBM 咨詢最近宣布設(shè)立了一個致力于生成式人工智能服務(wù)的卓越中心，凝聚大量專家資源及豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。卓越中心擁有 1000 多位具有生成式AI專業(yè)知識的顧問，他們將與客戶開展合作，助力提高 IT 運(yùn)營、人力資源或營銷等核心業(yè)務(wù)流程方面的生產(chǎn)力，提升客戶體驗(yàn)，并創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。
對于AI價值的交付，IBM不僅僅靠自己，也通過與生態(tài)系統(tǒng)伙伴合作拓展AI價值，借助值得信賴的專業(yè)知識，隨時隨地在任何云上交付任何AI模型：在開放創(chuàng)新方面，依托watsonx開放數(shù)據(jù)和 AI 平臺，支持多模型、多云架構(gòu)與能力構(gòu)建，持續(xù)創(chuàng)新；在專業(yè)知識上，采用開放式多模型 AI 和云方法，結(jié)合領(lǐng)域和行業(yè)專業(yè)知識，重塑企業(yè)工作流程；在擴(kuò)展價值方面，結(jié)合自主 AI 技術(shù)與合作伙伴技術(shù)，共同擴(kuò)展解決方案的價值。
在過去的十年中，依托遍布全球的21000名數(shù)據(jù)和AI領(lǐng)域顧問，IBM咨詢?yōu)槠髽I(yè)提供AI、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動化解決方案，為千行百業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和IT運(yùn)營。僅僅是2022年，IBM就為客戶開發(fā)AI用例約2000個，實(shí)施AI與分析合作項(xiàng)目超過4萬個。同樣在2022年，我們在全球范圍內(nèi)開展的積極和持續(xù)AI客戶合作項(xiàng)目的數(shù)量達(dá)到了1000多個。
如今，我們正在積極利用基礎(chǔ)模型和生成式AI來幫助企業(yè)加速解決業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)，包括降低成本、縮短周轉(zhuǎn)時間以及提高生產(chǎn)力等。IBM咨詢希望憑借在AI領(lǐng)域的豐富經(jīng)驗(yàn)累積與強(qiáng)大能力，成為企業(yè)客戶在AI轉(zhuǎn)型旅程中的最佳合作伙伴。
