紐約2013年3月5日電 /美通社/ -- 2013年2月20日,Infosys(印孚瑟斯)正式推出新平臺BigDataEdge。這是一個通過對大數(shù)據(jù)進行分析,獲取重要信息,進而簡化復雜任務的新工具。通過授權企業(yè)用戶從海量的結構化和非結構化數(shù)據(jù)中快速獲取有效數(shù)據(jù),幫助企業(yè)近乎實時地做出更好業(yè)務決策。使用 Infosys BigDataEdge,企業(yè)數(shù)據(jù)提取時間可減少40%,業(yè)務決策速度可提高8倍。
Infosys BigDataEdge 由下列部分組成:
客戶贊譽
Oracle 數(shù)據(jù)倉庫及大數(shù)據(jù)副總裁 Cetin Ozbutun 說:“大數(shù)據(jù)可以為我們的客戶提供卓越的靈活性和洞察力,以便做出更好的業(yè)務決策。Infosys BigDataEdge 充分證明了其擁有大數(shù)據(jù)解決方案能力,并且已經達到了能與 Oracle 數(shù)據(jù)倉庫和分析平臺相匹敵的行業(yè)領先標準。Infosys 的 BigDataEdge 平臺充分利用 Oracle Big Data Appliance 集成系統(tǒng)以及 Oracle Exadata 數(shù)據(jù)云服務器,能幫助我們的客戶獲取、整理、并采取行動,使他們的大數(shù)據(jù)投資更快實現(xiàn)投資回報?!?/p>
Cloudera 公司企業(yè)及業(yè)務開發(fā)副總裁蒂姆?史蒂文斯(Tim Stevens)說:“在這個大數(shù)據(jù)時代,企業(yè)若想具備真正的競爭優(yōu)勢,就需要能及時高效地獲得可行的決策。Infosys 的 BigDataEdge 解決方案充分利用了 Cloudera 公司業(yè)界領先的技術,能幫助企業(yè)分析處理結構化和非結構化的數(shù)據(jù)資產,輕松地實時獲得可執(zhí)行性策略?!?/p>
Gartner 公司研究副總裁 Mark Beyer 說:“邏輯性數(shù)據(jù)倉庫(Logical Data Warehouse)是一種用于數(shù)據(jù)分析的新型數(shù)據(jù)管理架構,這種數(shù)據(jù)倉庫能夠將傳統(tǒng)存儲倉庫的優(yōu)勢與替代數(shù)據(jù)倉儲管理和訪問策相結合。邏輯性數(shù)據(jù)倉庫能夠滿足對大數(shù)據(jù)的需求,企業(yè)應該選擇能夠支持這種方法的大數(shù)據(jù)平臺?!?/p>
Constellation Research 公司主任分析師兼首席執(zhí)行官‘Ray’Wang 也同樣指出:“隨著企業(yè)從實時到適時的轉變,為制定商業(yè)決策,企業(yè)就必須能獲取相關洞察力。大數(shù)據(jù)只有具備了重要性和相關性才能夠為企業(yè)帶來商業(yè)價值。Constellation 公司認為,在眾多旨在降低復雜性、提高相關性的關鍵解決方案當中,大數(shù)據(jù)中心正在崛起。”
1. 高德納公司,《信息基礎設施的技術成熟度周期 - 2012》, Mark A. Beyer,Roxane Edjlali,2012年6月21日
2. 高德納公司,《了解邏輯型數(shù)據(jù)倉庫:一種新興的實踐方法》,Mike Blechar,2012年7月31日
其他相關信息
Infosys(中國)簡介
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